论用户研究员的重要性

我们总寄希望于自己就是目标用户，却没有一种可以被量化的方法去衡量自身与目标用户的差距。于是，我们选择了一种最平凡的方法，就是“经验”。我想分享一个案例:

列表页顶部导航的重构。

同程旅游网的原先页面分为“顶部菜单式导航”和“底部Tab式导航”（现已更新）。上下两个导航中有不少重叠的内容。另外，对于同一个产品的分类，维度太多。例如：就酒店的分类，按酒店等级可分为“二星级、三星级、四星级和五星级”。如果按照酒店的价格档次，可分为“经济型、舒适型和高档型”。我们急需找到用户认可的统一维度去定义现有产品。

更让人头痛的是，我们凭着经验，对内容分类，分为“酒店品牌”、“区域商圈”、“价格星级”、“排序”和“酒店设施”这五类。而顶部菜单栏只能容纳四个。我们需要对其中相似的两个归类。那么问题出现了，到底是哪两个符合用户习惯呢？我们尝试着对“星级价格”和“排序”进行合并，因为他们解决的是同一个问题，只是从不同的角度去解决。

让人惋惜的是，结果并不好，分析其原因，是因为它们的相似度都不高，而我们把自己看做用户，却无法代表最终的目标用户。我们太理性了，而用户是感性的。我们希望用户研究员能做一个亲和图法（KJ法）。通过系统实验的方法去分析出用户的心智模型。

这只是一个很小的例子，事实上在产品迭代的过程中，用户研究员起到定心丸的作用。

例如，我们需要在每个产品上线前，做一个“可用性测试”以减少开发人员迭代的次数。我们需要用户研究员不定期做“焦点访谈”，让自己的产品时刻联系着目标用户。我们需要用户研究员配合交互设计师做“personer模型”以避免自己的经验主义。我们需要用户研究员做用户反馈和“用户满意度调查”。

用户研究员在产品的出生到后期的迭代，各个阶段应该扮演什么样的角色呢？我想以下的表格正是用户研究员的价值所在。

企业一般只会招两种人，一种是帮公司挣钱的，一种是帮公司省钱的。中国的互联网企业，尤其看重前者，因为他们有着明确的产出值。而好的用户体验，反而在于后者。“数据分析师”、“交互设计师”和“用户研究员”应该相辅相成。才能将产品做到极致。